麻省理工学院的研究团队联合IBM商业价值研究所进行的一项新研究深入探讨了人工智能对就业市场的影响，挑战了人工智能可能导致大规模失业的一种普遍观念。
目前，对于工作场所中人工智能的研究主要集中在量化其在各个行业中潜在应用的各种可能性上。然而，这项研究关注了人工智能在工作场所自动执行任务的经济可行性，特别关注了计算机视觉领域。
研究人员表示，他们采用的三方分析模型使这项研究在方法上有所不同。该模型首先评估了人工智能系统的技术性能要求，然后考虑了实现这种性能的人工智能系统的特征，以及构建和部署该系统的经济选择。
“随着人工智能的不断发展和行业的重塑，我们希望这项研究的发现能够成为关键的参考，引导未来对技术、经济和劳动力市场不断交汇的领域进行探讨和政策制定，帮助我们更好地应对人工智能融入工作场所所带来的挑战和机遇。”麻省理工CSAIL和数字经济倡议项目的首席研究员尼尔·汤普森在一份声明中写道。
研究结果显示，人工智能视觉系统仅对极少数工人构成风险。目前，仅有大约23%的视觉系统任务的支出在经济上适合进行人工智能自动化。换句话说，仅有23%的工作在经济上是合理的，可以用人工智能替代人类。
“这表明人工智能更为渐进地融入各个行业，与通常假设的由人工智能导致的迅速失业形成鲜明对比，”汤普森表示。“我们将研究重点放在了计算机视觉领域，这是一个成本建模取得显著进展的领域。”
研究人员指出，这些数字可能会随着时间的推移而发生变化。如果开发、部署和运行成本降低，并且行业转向提供人工智能系统作为服务，企业可能更迅速地采用人工智能。所有这些因素降低了公司部署人工智能的投资成本，使得这项技术在财务上更具可行性。这可能导致就业市场更快速的变化。
特别是将人工智能产品作为服务提供的转变可能会迅速改变该行业，这类似于一些机器人供应商转向提供机器人作为服务（RaaS），从而降低了采购的门槛。
“这种转变的影响深远：它可能使小型企业和组织能够在无需大量内部资源的情况下受益于人工智能技术，”汤普森表示。“此外，这可能导致以人工智能服务为中心的新商业模式的出现。”
研究还探讨了人工智能采用对即时经济考虑之外的更广泛影响。随着更多人工智能系统投入劳动力，可能会出现维护这些系统的工作机会。随着一些工作的自动化，企业将需要更多的人来管理、维护和改进人工智能和机器人。研究团队表示，这可能导致宏观经济水平的增长，就业和收入的增加，生活水平的提高。
“只有在业务运作方式和工人工作方式发生根本性转变时，广泛的经济利益才能得以实现，”弗莱明说。
生成式人工智能仍处于早期阶段，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）表示。该团队之所以能够进行这项研究，是因为计算机视觉系统已经运行多年，提供了丰富的数据，而团队利用这些数据来评估性能和经济可行性。
与此不同的是，大型语言模型（LLMs），这些模型驱动生成式人工智能程序，如ChatGPT，其数据仍在不断发展中，因此团队无法了解这些系统将如何影响就业市场。然而，团队表示，他们关于人工智能视觉模型的研究可以为未来采用LLMs提供一些见解。
IBM商业价值研究所的副合伙人兼人工智能研究负责人Brian C. Goehring，以及汤普森未来技术研究项目的两名成员也是该论文的作者。附属研究员
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