效果超越Gen-2!字节发布视频生成模型MagicVideo-V2

昨日,字节跳动最新发布了MagicVideo-V2多阶段高美学视频生成论文,引起了广泛的关注;人们对文本描述生成高保真视频的需求不断增长,该模型的动作幅度很大,而且看起来非常自然。 MagicVideo-V2是一个集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块的端到端视频生成管道。其架构设计使得MagicVideo-V2 能够生成外观美观…

昨日,字节跳动最新发布了MagicVideo-V2多阶段高美学视频生成论文,引起了广泛的关注;人们对文本描述生成高保真视频的需求不断增长,该模型的动作幅度很大,而且看起来非常自然。

MagicVideo-V2是一个集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块的端到端视频生成管道。其架构设计使得MagicVideo-V2 能够生成外观美观、高分辨率的视频,具有出色的保真度和平滑性。通过大规模用户评估,它展现出比Runway、Pika 1.0、Morph、Moon Valley和Stable Video Diffusion等领先的文本到视频系统更优越的性能。

效果超越Gen-2!字节发布视频生成模型MagicVideo-V2

MagicVideo-V2 怎么使用?

MagicVideo-V2 可以应用于多种场景,下面是几个示例:

电影特效制作:使用MagicVideo-V2 可以轻松创建令人惊叹的电影特效,为影视制作增添独特的视觉效果。
广告视频创意:利用MagicVideo-V2 的视频生成能力,创作精彩纷呈的广告视频,吸引更多目标受众。
艺术短片创作:通过MagicVideo-V2 的高分辨率和平滑性特点,制作独特的艺术短片,展示创作者的创意和才华。


谁可以从MagicVideo-V2 中受益?
MagicVideo-V2 可用于生成高质量视频内容,适用于影视制作、广告创意、艺术创作等领域。无论您是一名电影特效师、广告创意人员还是艺术家,MagicVideo-V2 都能为您提供强大的工具和资源。

MagicVideo-V2的技术参数

MagicVideo-V2引入了一个多阶段的文本到视频生成管道,集成了文本到图像(T2I)、图像到视频(I2V)、视频到视频(V2V)和视频帧插值(VFI)模块。

T2I模块能够从文本提示生成一个1024×1024的参考图像,捕捉美学细节。I2V模块使用高审美的SD1.5模型,具有运动和参考图像嵌入功能,通过潜在噪声先验和ControlNet进行增强,以实现条件和空间对齐。

V2V模块使用参考图像信息将关键帧增强到高分辨率,与I2V模块共享设计,并对高分辨率视频进行微调。VFI模块采用基于GAN的模型,具有Enhanced Deformable Separable Convolution,以实现稳定性。

此外,该模型在训练方面也进行了优化。T2I模块会创建一个描述场景的1024×1024图像。随后,I2V模块对这个静态图像进行动画处理,生成一个600×600×32帧的序列,潜在噪声确保与初始帧的连续性。V2V模块会增强这些帧至1048×048分辨率,并对视频内容进行细化。最后,插值模块将序列扩展至94帧,得到分辨率为1048×1048的视频,确保模型具有高美感和时间平滑性。

效果超越Gen-2!字节发布视频生成模型MagicVideo-V2

MagicVideo-V2 的核心功能

1.文本到图像生成:MagicVideo-V2的T2I模块能够从文本提示生成高质量的图像,为视频生成提供基础素材。
2.图像到视频生成:I2V模块可以将静态图像转化为视频,并使用参考图像生成关键帧,通过运动模块和参考图像嵌入进行优化。
3.视频到视频生成:V2V模块使用参考图像信息将关键帧增强到高分辨率,并使用与I2V模块共享的设计对高分辨率视频进行微调。
4.视频帧插值:VFI模块通过插值帧实现平滑运动,提高视频的流畅度。
5.美学细节捕捉:T2I模块能够从文本提示中捕捉美学细节,使生成的图像具有高审美水平。
6.高分辨率支持:MagicVideo-V2支持高分辨率的视频生成,能够轻松应对各种绘图风格。
7.强大的评估效果:MagicVideo-V2在MoonValley、Pika1.0、Morph、Gen-2和SVD-XT等竞争对手中表现出色。它在帧质量、时间一致性和结构错误减少8.方面表现卓越,得到了61名评估员的人类评估的认可。
9.定性示例展示:MagicVideo-V2能够纠正T2I模块错误并精炼输出以产生视觉上令人满意的视频。示例包括修复不正确的对象、去除冗余元素以及增强细节和美学。
10.模块化设计:MagicVideo-V2采用模块化设计,集成了T2I、I2V、V2V和VFI等多个模块,每个模块都有独特的功能,共同促使了该系统的成功。

参考链接:
https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1744918551415443768?s=20
项目链接:
https://magicvideov2.github.io/
MagicVideo-V2下载地址:
https://top.aibase.com/tool/magicvideo-v2

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